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Metodología

Cómo se mide en quién puedes confiar

El GrandAlpha Score resume el historial verificable de un analista en una sola nota, de 300 a 900. No mide fama ni seguidores: mide resultados comprobables. Esta es la metodología, explicada sin tecnicismos.

Qué entra en el Score

El Score combina cuatro cosas: el acierto (cuántas predicciones resueltas salieron bien), la dificultad (no es lo mismo acertar algo evidente que algo arriesgado), la calibración (si cuando alguien dice estar muy seguro suele tener razón) y la consistencia (mantener resultados en el tiempo, no un golpe de suerte).

Muestra mínima

Un analista necesita al menos 5 predicciones resueltas para tener Score. Con menos, no hay historial suficiente para juzgar y no se le asigna nota. Cuantas más predicciones resueltas, más fiable es el número.

Esa fiabilidad sube por tramos, no de forma continua: 5, 10, 20 y 50 resueltas. Entre dos tramos el Score se mueve muy poco aunque se cierren predicciones, porque lo único que cambia es la media de las notas. Es el comportamiento buscado: una muestra pequeña no debe dar bandazos.

Los fallos cuentan

Fallar con mucha convicción penaliza más que fallar con poca; acertar bien calibrado suma. Las predicciones fallidas no desaparecen: forman parte del historial y del Score.

Anti-manipulación

El sistema penaliza predicciones duplicadas y contradicciones (predecir a la vez subida y bajada del mismo activo para "acertar seguro"). El objetivo es que el Score refleje criterio real, no trucos.

Preguntas frecuentes

¿El Score garantiza que el analista acertará?
No. Un buen historial no garantiza aciertos futuros. Rentabilidades pasadas no garantizan resultados futuros.
¿Cuenta el número de seguidores?
No. El Score ignora la popularidad; solo cuenta el historial verificable de predicciones resueltas.

Míralo tú mismo

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